Menavigasi rintangan reka bentuk bekalan kuasa dalam teknologi AI yang baru muncul

Alam kecerdasan buatan (AI) adalah menerajui era transformatif dalam seni bina pengkomputeran, terutamanya melalui rangkaian saraf yang meniru fungsi otak manusia.Sistem AI ini, yang ditugaskan dengan operasi pembelajaran yang rumit pada pemproses selari, sering bergantung pada perkakasan khusus, intensif kuasa seperti unit pemprosesan grafik (GPU) dan unit pemprosesan tensor (TPU).Unit -unit ini mempercepatkan latihan rangkaian saraf tetapi datang dengan kaveat: mereka menuntut kuasa yang sangat tinggi.

Pertimbangkan superkomputer AI NVIDIA sebagai satu kes: DGX-1 awal dan penggantinya, DGX-2, memerlukan 3200W dan 10kW dari jumlah kuasa sistem yang mengejutkan.Ini kontras yang sangat menggariskan keperluan kuasa yang semakin meningkat dalam bidang AI.Pereka sistem kuasa menghadapi tugas yang menakutkan untuk membekalkan kuasa yang mantap sambil memaksimumkan kecekapan.Sistem pengkomputeran yang canggih ini, dengan tuntutan kuasa pelbagai, mesti beroperasi dengan berkesan dalam pelbagai keperluan kuasa.Ini meminimumkan pembaziran tenaga dan keperluan penyejukan, sehingga memotong kos operasi dan kesan alam sekitar.

Pusat data hari ini menghadapi cabaran untuk mengecut saiz pemproses untuk meningkatkan ketumpatan kuasa pemprosesan.Peningkatan ini dalam ketumpatan kuasa meningkatkan kedua -dua penyampaian kuasa dan kesukaran pengurusan terma.Pada masa yang sama, apabila kerumitan sistem pemasangan dan kitaran reka bentuk mengecut, sumber reka bentuk tegang.Sering kali, perkembangan penyelesaian kuasa ditangguhkan sehingga peringkat kemudian.Walau bagaimanapun, penyelesaian kuasa yang ideal mesti mengimbangi kecekapan ruang, kecekapan tinggi, skalabiliti, dan fleksibiliti, semuanya dengan usaha reka bentuk yang minimum.

Dalam pasaran AI yang berkembang pesat, penyelesaian kawalan analog tradisional tidak lama lagi dalam memenuhi permintaan kuasa yang semakin meningkat.Sistem kuasa moden bersandar ke arah penyelesaian yang pintar, bersepadu yang berkomunikasi dengan lancar dengan CPU/GPU/TPU pusat.Integrasi ini menjadi elemen penting dalam proses reka bentuk.Oleh itu, untuk penyelesaian kuasa AI mewah, peralihan ke arah penyelesaian kawalan digital tidak dapat dielakkan.Penyelesaian canggih ini akan menjadi penting dalam menyokong sistem AVant-garde AI generasi akan datang, menangani kedua-dua keperluan kuasa dan kecekapan.